2017
02.06

TFUG Aizu第二回ハンズオンを開催

AI + IoT

佐々木です。

TFUG Aizuの第二回ハンズオンを2/4に会津大学Lictiaで開催しました。

第二回目となる今回は、Google Cloud Datalabをベースに講習を進めていきました。

ハンズオンテキスト

タイムスケジュール

時間 概要
10:00-10:30 DatalabをDockerでインストール
10:30-11:00 TensorFlow 1.0.0-RC0にUpdate
11:00-12:00 Datalabの使い方解説
12:00-13:00 お昼休憩
13:00-17:00 2つのグループにに別れ
初回参加者はNumpy〜写経
2回目参加者はロジスティック回帰〜

前回は、CloudMLのCloud Console Shellを用いて講習を進めていったのですが、今回は効率性を重視し、Cloud Datalabをローカルマシンにインストールし、Datalab上でハンズオンのテキストを入力していく方式に変更しました。

Dockerのインストールで、Mac系はうまくいくのですが、Windows 10 Home系がうまくいかず、Windowsユーザは途中でインストールを断念し、予備のMacBookを貸し出して、Datalabを起動してもらうこととなりました。(講習会等でのWindowsマシン+Docker+Datalabは要注意)

Datalabが起動したら、Datalabのイメージにログインし、TensorFlowを1.0.0-RC0にUpdateしました。午前中は、ハンズオンテキストのDatalabの環境設定までいけたところでピザタイム。

午後は、ハンズオンテキストを、NumpyからTensorFlowの構文までを上から順に入力していってもらいました。16時すぎぐらいに、やっと線形回帰に入る人がちらほら出てきた感じです。線形回帰から先は、各自の進捗に合わせて入力をしていってもらいました。

いろいろと細かい問題が発生し、参加者からSlackを立ち上げてくれとお願いがあったので、TFUG AizuのSlackを早速立ち上げました。

TFUG AIZU Slackへの登録はこちら
https://tranquil-hollows-40546.herokuapp.com/

今回は、Datalabベースでハンズオンをおこないましたが、前回のCloudMLに比べ、環境設定に時間がかかってしまいました。Dockerのインストールと、Datalabの設定までは、事前にやっていってもらうと講習はスムーズに進んだのではと反省しています。また、WindowsのDockerのDatalab imageがうまく動かない問題は、今後の大きな課題となりました。

TFUG AIZUの第二回目のハンズオンも、のべ参加者 28名もの参加をいただき、前回から参加者が13名も増やす事ができました。会津でのTensorFlow人気もじわじわ上がってきているようです。

TFUG AIZUの3回目イベントは、AI釣りハッカソンを予定しています。3回目のイベント詳細は、詳細が決まり次第、Facebook, Slack, Cannpas上で告知します。

TFUG AizuのFacebook Group
https://www.facebook.com/groups/160222214462471/?ref=bookmarks
TFUG AizuのConnpass
https://tfug-aizu.connpass.com/
TFUG AizuのSlack
https://tranquil-hollows-40546.herokuapp.com/

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