2017
10.30

TFUG Aizu第三回ハンズオン(IoTピザでモクモクハンズオン)

AI + IoT

10月22日(土), 23日(日)に、会津大学Lictiaにて、TFUG Aizu第三回ハンズオンを開催しました。

第三回ハンズオン

TFUG Aizuのハンズオンは3回目になります。

今回は、Yamika先生(TensorFlow女子、会津大学3年生)により、KaggleのMushroom Classificationのデータ・セットの解析方法について解説がありました。その解析方法を参考に、Mushroom Classificationの解析をおこないTensorFlowで学習をおこないました。

お昼には、RaspberryPiでピザを焼くIoTピザがふるまわれました。

IoTピザ

ピザの材料

IoTピザの電力源は、電気自動車から電力を引っ張ってきて、RaspberryPiで制御された電気性のピザ窯(自作)を温めてピザをやきあげます(OpenAppLab提供)。

ピザ窯

電気自動車

IoTピザでお昼を満喫した後は、再び、KaggleのTitanic: Machine Learning from Disaster をテーマに、Yamika先生の講義。データ解析とTensorFlowの使い方の学習しました。

参加者

今回のTFUG Aizuは参加者は9名と少なめでしたが、Kaggleに公開されたデータ・セットのデータ解析やKaggleで開催されるCompetitionへの参加など、有益なノウハウを学ぶ事ができました。

今回のチュートリアル

https://github.com/yamika/jikyu600_box/tree/master/kaggle_titanic

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